Yapay zekada verilerin ötesinde hiçbir şey yoktur ancak “iyileştirmeye yer vardır”

Takma isme yanıt veren bir programcı “jbetker” ve kim çalışıyor OpenAI Haziran ayında blogunda ilginç bir yazı yazdı ve bu yazı onu tetikledi X’te ateşli bir tartışmaBu arada, Elon Musk’un platformuna bir gün “eski Twitter” demeyi bırakmayı düşünmemiz gerekecek. Şok dalgasının hayranlarına ulaşması birkaç ay, özellikle beş ay sürdü. Yapay zekaama güçlü bir fikir her zaman başarısızlığa uğrar kendi ağırlığıyla: bunu eski kuş ağında yayınlayan tweeter bunu beş günde başardı birkaç milyon yanıt. O ne dedi jbetker Başlangıçta, bugün etkileşimde bulunduğumuz ve Üretken Yapay Zeka’nın harikalarını keşfetmemize olanak tanıyan tüm Yüksek Lisans’ların (Büyük Dil Modelleri), eğitim stratejilerinden bağımsız olarak aynı son noktaya varmalarıydı ki bu da ikincil bir faktördür. . Bu modeller verilerle sihir yaratıyorYaratıcıları, elde ettikleri yeteneklere hayran kalıyor, hatta beklentilerini aşıyor, ancak bu ilk verilerin ötesinde hiçbir şey yok. Yapay zeka, biz insanların bu düşünceyi anladığı gibi düşünmüyor; onlar şansa maruz kalan stokastik papağanlar: “acı bir ders” yorumu yayınlayan tweeter’a göre jbetker. Başka bir X müşterisi de diğer tarafta hala “kimse”: “Yani bu, üretken bir modelin hiçbir zaman üzerinde eğitim aldığı verinin ötesine geçemeyeceğini ifade ediyor. Dolayısıyla hiçbir zaman akıl yürütme durumuna geçmeyeceğiz.”

Yorumu jbetkerÖzellikle OpenAI’nin görüntü oluşturucusu DALL-E’nin geliştirilmesi üzerinde çalışan . Bu, o eski Vainica Doble şarkısını biraz değiştirerek ifade edilebilecek ikincil bir sonuçtur: hepsi verilerde var. Veya bir kez daha haklı çıkan Groucho Marx’a bakalım: Hiçbir şeyden başlayarak yalnızca sefaletin en yüksek seviyelerine ulaşabilirsiniz. Veriler olmadan, teknik olarak bilindiği şekliyle veri külliyatı olmadan, insan bilgisinin uzun versiyonu olan trilyonlarca veri olmadan yapay zeka hiçbir şey olmazdı. Bu nedenle “yeni petrol”ün ortaya çıkması çok şaşırtıcıdır. Çoğu kişinin bu veri olarak adlandırdığı dördüncü sanayi devrimi, sahiplerinin kurban yakıt bağışçılarına tek bir euro bile bırakmadan Yapay Zeka motorunun çalıştırılmasına olanak sağladı.

Bu nedenle derin bir nefes alabiliriz. Büyük bir gayretle takip eden sözde IAG (Yapay Genel İstihbarat) Sam Altman gizemli projesiyle Q YıldızıQ* olarak da adlandırılan ve onu eleştirenlerin “Kıyamet Günü” gibi korktuğu bir şey Terminatör’den hâlâ çok uzaktayız. Ancak sorun önemsiz değil: Yapay zekanın bir noktada değerli görevlerde, özellikle matematikte insanlardan daha akıllı hale gelme olasılığı, “darbe” girişiminin arkasında yatan şeydi. OpenAI konseyinin bir kısmının “görevden alınmasına” izin verdiğini; Altman’a. O kadar çok kırıntı var ki, zaten hayal kuranlar var yakında çıkacak bir diziyle Netflix.

Biri milyonlarca kişiyle oyunlaştırılan, diğeri laboratuvarda yapılan iki test, Alan Turing testiyle belki de unuttuğumuz şeyi kanıtladı: İnsanlar çok daha zeki.

Alakalı haberler

Milyonlarca gönüllünün katıldığı Turing Testi temel alınarak yürütülen ve insanların bu kadar beceriksiz olmadığını ve “anladığını” gösteren ilginç bir oyunlaştırma projesi, insanların hâlâ düşündüğümüzden daha akıllı olduğunu ortaya koydu. on vakadan altısında insan gibi davranan bir yapay zekaya. Ancak dikkatli olun, uyumayın çünkü sibernetik gizleniyor: ChatGPT’nin ünlü teknoloji sitesi “Microsiervos” tarafından sorgulandığı zamanki güçlü iç mantığını ve doğasında var olan kendini beğenmişliğini kaçırmayın. Bu deneyin sonucu hakkında: “İyileştirmeye yer var.” Cornell Üniversitesi’nin bir çalışması da bu oyunlaştırılmış testle aynı şeyi ortaya koyuyor: Analiz edilen yapay zeka modellerinin yalnızca %41’i ünlü oyunlaştırılmış testi geçiyor. Alan Turingyapay zekanın ve Enigma şifre çözücünün koruyucu azizi, insanlar ise 63 puanla 25 puan uzakta. Tekrar derin bir nefes alalım.

AI sadece olabilir bir bakışta veriler sihirli bir çalkalayıcıda karıştırılmış evet, ama onların parlaklığı aşağılık kompleksimizi gizliyor: Biz insanlar becerilerimize yeterince değer vermiyoruz ve nereden geldiklerini. Blogundaki başka bir yazıda, yukarıda bahsedilen jbetker Üç yaşındaki bir çocuğun zekasını yapay zeka modelinden üstün olarak karşılaştıran insanlara çok kızgın. “Zayıf kısım” olarak sunduğu yapay zekayı mazur görün Bu karşılaştırmada programcı bunun tek bir nedenden dolayı böyle olduğunu söylüyor: Çocuğun makineden çok daha fazla verisi var. Bunu göstermek için, bir insanın üç yıllık yaşamı boyunca aldığı bilgi miktarını bilgisayar terimlerine çevirmeye başlıyor ve Meta tarafından oluşturulan Llama 65b gibi bir yapay zekadan (65.000 milyon parametre) daha fazla bilgi işlediği ortaya çıkıyor. . Aynı zamanda onu da çok aşıyor. Bu bilgiyi 20, 30 veya 40 yaşındaki bir kişiye göre tahmin edelim. Bazı modellerin milyarlarca parametresi artık o kadar etkileyici değil. Bizi bu kadar endişelendiren şeyin henüz bizim seviyemize gelmediğinin, tam tersinin olmadığının daha çok farkında olmalıyız. Ama ne kadar süreyle?

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir